Reanálisis del estudio de Carlos J. Finlay acerca del mosquito como vector de la fiebre amarilla

Francisco Javier Ballesteros Rodríguez

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Resumen

Introducción: El primer registro de la asociación causal entre el mosquito Aedes aegypti,

y la transmisión de la fiebre amarilla, lo constituyó la comunicación presentada por Carlos J. Finlay a la Academia de Ciencias de La Habana en 1881. El científico cubano mostró los resultados de la inoculación, por picadura de mosquito infectado, en cinco sujetos de un conjunto de 20 personas sanas.

Objetivo: Reanalizar la evidencia mediante la aplicación de técnicas estadísticas aún no desarrolladas en tiempo del científico cubano, y evaluar la fortaleza de la evidencia causal.

Métodos: Los resultados se analizaron mediante el test exacto de Fisher, el factor de Bayes y la diferencia de riesgos, el riesgo relativo y el odds ratio de la asociación. Se valoró la fortaleza de la evidencia de la asociación causal mediante criterio estadístico sin desconocer los criterios de causalidad más actualizados.

Resultados: El test exacto de Fisher fue altamente significativo (p = 0,009), y el factor de Bayes (24,9) resultó compatible con una evidencia fuerte a favor de la asociación entre la inoculación y el desarrollo de la enfermedad. También apoyaron la asociación, la diferencia de riesgos (0,55; IC 9 5 %: 0,15-0,96), el riesgo relativo (18,7; IC 95 %: 1,12-310,3) y el odds ratio (43,4; IC 95 %: 1,68-1119,7).

Conclusiones: Los resultados de Finlay resultaron robustos y se ajustaron a los criterios de causalidad para explicar la transmisión de la fiebre amarilla por el mosquito.

Carlos J Finlay; fiebre amarilla; mosquito.

Palabras clave

Carlos J Finlay; fiebre amarilla; mosquito.

Referencias

-Finlay CJ. El mosquito hipotéticamente considerado como agente de transmisión de la fiebre amarilla. An Real Acad Cienc Médicas Físicas Nat Habana. 1882; XVIII: 147-69.

- Hill AB. The environment and disease: association or causation? Proc R Soc Med. 1965; 58(5):295-300.

- Howick J, Glasziou P, Aronson JK. The evolution of evidence hierarchies: what can Bradford Hill’s ‘guidelines for causation’ contribute? J R Soc Med. 2009; 102(5):186-94.

- Domínguez F. Carlos J. Finlay, su centenario (1933), su descubrimiento (1881), estado actual de su doctrina (1942). La Habana: Cultural SA; 1942. 380 p.

- López Sánchez J. Finlay. El hombre y la verdad científica. La Habana: Editorial Científico-Técnica; 1987. 578 p.

- Fricker RD, Rigdon SE. Yellow fever Discovering the cause and designing effective experiments. Significance[Internet]. 2020[acceso 18/1/2023]; 17(3):22-7. Disponible en: https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1740-9713.01402

- Viechtbauer W. Conducting Meta-Analyses in R with the metafor Package. J Stat Softw[Internet]. 2010[acceso 18/1/2023].;36(3):1-48.Disponible en: http://www.jstatsoft.org/v36/i03/

- Beard E, Dienes Z, Muirhead C, West R. Using Bayes factors for testing hypotheses about intervention effectiveness in addictions research. Addiction[Internet].2016[acceso 18/1/2023];111(12):2230-47.Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27347846/

- Jeffreys H. Theory of probability. London: Oxford University Press; 1948.

-Fisher R. Statistical methods for research workers. New York: Hafner Publishing Company; 1925.

- Poole C. On the Origin of Risk Relativism. Epidemiology. [Internet]. 2010[acceso 18/1/2023];21(1):3-9.Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20010205/

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