Aplicación EGRESO/COVID-19 una forma amigable de recopilar, almacenar y analizar datos de los pacientes

Gemayqzel Bouza Allende; Leynier Gutiérrez-González; Roger Rodríguez-Guzmán; Carlos Bermúdez-Porto; Leonel García-López; Roberto Martí-Cedeño

Aplicación EGRESO/COVID-19 una forma amigable de recopilar, almacenar y analizar datos de los pacientes

Gemayqzel Bouza Allende, Leynier Gutiérrez-González, Roger Rodríguez-Guzmán, Carlos Bermúdez-Porto, Leonel García-López, Roberto Martí-Cedeño

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Resumen

Introducción: Durante pandemias como la COVID-19, el número de personas que acceden a los servicios médicos aumenta notablemente en un corto período. Recoger datos de los pacientes es un proceso complejo pero necesario. Contar con información personalizada es útil para el seguimiento individual o colectivo de determinados grupos de pacientes, así como para la retroalimentación con respecto a la conducta médica y los protocolos desarrollados.

Objetivo: Presentar una aplicación amigable que permite el llenado rápido de formularios para pacientes COVID-19 desde un dispositivo con acceso a la red.

Métodos: Programación de un sistema de base de datos accesible desde un dispositivo con conexión.

Resultados: Se implementó la aplicación Egreso/COViD-19, que permite, desde un dispositivo con conexión, introducir datos de un nuevo paciente referentes a su historia clínica pre-COVID, COVID y pos-COVID. El sistema permite: consultar, actualizar e incorporar información sobre cada uno de los pacientes, corregir varios de los errores de llenado más comunes y ahorrar recursos materiales.

Conclusiones: La aplicación propuesta facilita el llenado de la información de pacientes COVID-19. Las autoridades clínicas, epidemiológicas y administrativas podrán disponer de información útil para la asistencia médica, la docencia, la investigación y el manejo administrativo de la pandemia Esta forma de llenado es extensible a otras epidemias.

datos preliminares; telemedicina; infecciones por coronavirus; bases de datos; programas informáticos.

Palabras clave

datos preliminares; telemedicina; infecciones por coronavirus; bases de datos; programas informáticos.

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