La ocurrencia de rebrotes de la COVID-19 y su relación con el número reproductivo

Autores/as

Palabras clave:

Endemia, COVID-19, número reproductivo básico, rebrote.

Resumen

El peligro de la ocurrencia de endemia por la COVID-19 es una preocupación del gobierno y epidemiólogos cubanos, pero conocer alguna métrica que influya en su surgimiento es de gran utilidad para evitarla. El objetivo de este trabajo es demostrar mediante modelos dinámicos y teoría cualitaiva de ecuaciones diferenciales, cómo el número reproductivo básico Ro constituye una métrica que incide en la ocurrencia de estos eventos. Se empleó un modelo de tipo SIR con demografía adaptado a las condiciones de Cuba. Los resultados demostraron que se consigue dar respuesta, desde el punto de vista matemático, a las condiciones que pueden causar un rebrote de la enfermedad. Recomendamos mantener activadas las medidas epidemiológicas que se relacionan en este trabajo y que ayudan a mantener controlados los casos confirmados que aparezcan y evitar de esta manera posibles rebrotes.

Palabas clave: endemia; COVID-19; número reproductivo básico; rebrote y las medidas epidemiológicas.

 

Descargas

Biografía del autor/a

Raúl Guinovart Díaz, Facultad de Matemáticas de la Universidad de La Habana

Doctor en Ciencias Matemáticas, Profesor Titular, Decano de la Facultad de Matemática y Computación.

Isidro Abelló Ugalde, Centro de Estudios para el Perfeccionamiento de la Educación Superior (CEPES).

Doctor en Ciencias Matemáticas. Profesor Titular

Wilfredo Morales Lezca, Facultad de Matemática y Computación (MATCOM). Universidad de La Habana.

Doctor en Ciencias Matemáticas, Profesor Titular

Citas

Wang W. Backward bifurcation of an epidemic model with treatment. Mathematical Biosciences. [Internet]. 2006 [ Citado 26 junio 2020]; 201 (1-2): [58–71]. Disponible en:https://doi.org/10.1016/j.mbs.2005.12.022

Martcheva M. An Introduction to Mathematical Epidemiology. New York: Springer; 2015. [Citado 26 junio 2020]. Disponible en: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4899-7612-3

Britton T, Pardoux E. Stochastic Epidemic Models with Inference. Switzerland: Springer; 2019. [Citado 26 junio 2020] .Disponible en: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-30900-8

Brauer F, Castillo-Chavez C, Feng Z. Mathematical Models in Epidemiology. New York: Springer; 2020. [Citado 26 junio 2020]. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-9828-9

Liu M, Cao J, Liang J, Chen MJ. Epidemic-logistics Modeling: A New Perspective on Operations Research. Singapore: Springer; 2020. [Citado 26 junio 2020]. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-981-13-9353-2

Descargas

Publicado

2020-06-26

Cómo citar

1.
Guinovart Díaz R, Abelló Ugalde I, Morales Lezca W. La ocurrencia de rebrotes de la COVID-19 y su relación con el número reproductivo. Rev. cuba. hig. epidemiol. [Internet]. 26 de junio de 2020 [citado 3 de abril de 2025];57. Disponible en: https://revepidemiologia.sld.cu/index.php/hie/article/view/308

Número

Sección

COMUNICACIÓN BREVE